Publicador de contenidos

Investigación e Innovación Programas
Investigación

AM-MENTAL

¿Cómo afecta a tu salud mental que tu jefe o jefa sea un algoritmo?

Duración
02/09/2024 - 31/08/2027
Coordinador
Nuria Matilla-Santander
Financiadores
Fundación "la Caixa"

AM-MENTAL es un proyecto centrado en investigar los impactos en la salud mental de la exposición a la gestión algorítmica. Con la adopción generalizada de la tecnología, la gestión algorítmica está remodelando la naturaleza del trabajo al automatizar los procesos de toma de decisiones que tradicionalmente requerían el juicio humano. La gestión algorítmica ya está presente en múltiples sectores, además de la logística, como la sanidad y la administración, y tiene potencial para extenderse a toda la economía. Las tareas de las que tradicionalmente se encargaban los supervisores humanos —como asignar el trabajo, marcar el ritmo y evaluar el rendimiento de los trabajadores— son realizadas cada vez más, parcial o totalmente, por algoritmos de software. Este fenómeno se denomina gestión algorítmica. En España, el 15% de los centros de trabajo utilizó máquinas, sistemas u ordenadores para determinar el contenido o el ritmo de trabajo, y el 8% los utilizó para supervisar el rendimiento de los trabajadores en 2019.

A medida que las herramientas de gestión digital se vuelven más prevalentes, esta investigación tiene como objetivo entender cómo la gestión algorítmica influye en el bienestar de los trabajadores, con un énfasis particular en los riesgos psicosociales y los efectos en la salud mental. El objetivo final es proporcionar recomendaciones basadas en la ciencia a las partes interesadas para implementar la gestión algorítmica con tal de minimizar sus efectos negativos en la salud mental de los trabajadores.

El proyecto abordará tres aspectos clave:

  • 1) La prevalencia de la gestión algorítmica en España en 2025, proporcionando una visión global de su difusión dentro de la fuerza de trabajo.
  • 2) El impacto de la gestión algorítmica en la salud mental, explorando si la gestión algorítmica aumenta el riesgo de mala salud mental y de qué manera.
  • 3) Cómo factores como el empleo precario y la desigualdad (por ejemplo, género, estatus migratorio) pueden modificar la relación entre la gestión algorítmica y la salud de los trabajadores.

Basándose en los resultados, AM-MENTAL proporcionará recomendaciones prácticas para aplicar la gestión algorítmica de manera que se reduzca el riesgo de mala salud mental entre los trabajadores, ofreciendo el «know-how» para un uso más seguro de la gestión algorítmica. Las recomendaciones se elaborarán conjuntamente con las partes interesadas.

AM-MENTAL está formado por un equipo de investigación interdisciplinario de investigadores laborales de ISGlobal (institución anfitriona) y Karolinska Institutet (socios de investigación). Está apoyado por un comité asesor (que incluye sociólogos e investigadores de derecho, el sindicato español CCOO, y el departamento de trabajo de la Generalitat de Catalunya).

Financiación total

300.000 euros.

Financiado por la Fundación "la Caixa".

Nuestro equipo

Coordinadora

Equipo ISGlobal

Otros proyectos

Ver proyectos pasados

MCC-Spain

Estudio multi-caso control poblacional, incluyendo tumores de alta incidencia en España

HELIX

Novel tools for integrating early-life environmental exposures and child health across Europe

EGG/EAGLE

Early Genetics Growth/Early Genetics and Lifecourse Epidemiology

PACE

Pregnancy and Childhood Epigenetics

LIFECYCLE

Early-life stressors and LifeCycle health

OMEGA-NET

Network on the Coordination and Harmonisation of European Occupational Cohorts

HARMONIC

Health effects of cArdiac fluoRoscopy and mOdern radIotherapy in paediatriCs

Mobilise-D

Connecting digital mobility assessment to clinical outcomes for regulatory and clinical endorsement

EARLY-ADAPT

Signs of Early Adaptation to Climate Change

COVICAT

Cohorte Covid-19 en Cataluña

ATHLETE

Advancing Tools for Human Early Lifecourse Exposome Research and Translation

CONTENT

Cohorte de COVID-19 en España: dinámica social, salud mental y desigualdades

EUCAN-Connect

A federated FAIR platform enabling large-scale analysis of high-value cohort data connecting Europe and Canada in personalized health

OBERON

An integrative strategy of testing systems for identification of EDs related to metabolic disorders

EXPANSE

EXposome Powered tools for healthy living in urbAN SEttings

AURORA 2021

Actionable eUropean ROadmap for early-life health Risk Assessment of micro- and nanoplastics

ONES

Fine Particle Matter, Fetal Growth, and Neurodevelopment: Examining Critical Windows of Susceptibility

AIR-NB

Pre-natal exposure to urban AIR pollution and pre- and post-Natal Brain development

NutinBrain

The role of seafood and nut consumption on human neurodevelopment from pregnancy to adolescence

UrbanKids

Urban and social environment and childhood obesity – a natural moving2health experiment

iGenCO

In-Depth Genomics and Cross-Omics Analysis for Undiagnosed Rare Diseases on a User-Friendly Collaborative Platform

CityExposomeCat

An Exposome Approach to Urban Health: Individualized Environmental Exposure Assessment in an Adults Population Cohort Study (GCAT)

TwinAir

Digital Twins Enabled Indoor Air Quality Management for Healthy Living

TOLIFE

Combining Artificial Intelligence and smart sensing TOward better management and improved quality of LIFE in chronic obstructive pulmonary disease

BWater

Drinking Water in Barcelona: Sustainability and Health Impact Assessment

intoDBP

Innovative Tools to Control Organic Matter and Disinfection Byproducts in Drinking Water

FINDOOR

FTIR spectroscopy for real-time detection of bacterial outbreaks and the rapid identification of pathogenic serotypes, relapsing infections and antibiotic resistance

OccRF-Health

Occupational exposure to radiofrequency electromagnetic fields: From exposure assessment to study of health in workers and their offspring

EPHOR

Exposome Project for Health and Occupational Research

EXPONIT

Analysing and studying how night shift work affects workers' circadian rhythms and health

IHEN

International Human Exposome Network

B-Triage

Una prueba en el punto de atención para la estratificación del riesgo de los pacientes febriles basada en los niveles de sTREM-1

e-QuoL

e-health tools to promote Equality in Quality of Life for childhood to young adulthood cancer patients, survivors and their families

UBDPOLICY

The Urban Burden of Disease Estimation for POLICY Making