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Yocelyn Gutiérrez

Yocelyn Gutiérrez

Técnica de investigación scholar.google.com/citations?user=gbVqmC4AAAAJ&hl=en&oi=ao

La formación profesional de Yocelyn Gutiérrez esta enfocada en la biología evolutiva, molecular y computacional, en líneas de macroevolución y genómica de poblaciones en animales y plantas. Tiene una amplia experiencia en programación en lenguajes: Python, Bash, Perl y R, así como una sólida base en bioinformática, incluyendo genómica y transcriptómica, y estadística. Asimismo, como mujer en STEM, considera que la inclusión y diversidad de opiniones son esenciales para la innovación y creatividad en el desarrollo científico y tecnológico.

Su curiosidad y proyectos de investigación se centran en estudiar los mecanismos genómicos asociados a la adaptación de las especies a nuevas condiciones, ya sean ambientales o fisiológicas, empleando datos genómicos y desarrollando herramientas bioinformáticas. Por ejemplo: 1) Estudiar los mecanismos genómicos asociados a la adaptación a diferentes hábitos alimenticios; 2) Entender las bases genómicas relacionadas con adaptación ambiental; 3) Estudiar el papel que tienen los elementos transponibles en la regulación génica y adaptación.

Su rol como bioinformática en el GenMoz Project es analizar datos genómicos de malaria para estimar diferentes estadísticos y métricas genómicas relacionadas con la epidemia y transmisión a lo largo del tiempo. Con experiencia y trabajo del equipo, GenMoz busca desarrollar modelos para entender la evolución de la malaria.

Líneas de investigación

  • Genómica
  • Evolución
  • Genómica de poblaciones
  • Modelización
  • Biología computacional
  • Adaptación
  • Bioinformática

Principales publicaciones

  • Gutiérrez-Guerrero YT., Phifer-Rixey M., Nachman MW. (2024) Across two continents: The genomic basis of environmental adaptation in house mice (Mus musculus domesticus) from the Americas. PLoS genetics 20 (7),e1011036. Doi:10.1371/journal.pgen.1011036
  • Moreno-Santillán D., Lama MT., Gutiérrez-Guerrero YT., Brown A, Donat P., Zhao H., Rossiter JS., Yohe LR., Potter JH., Teeling EC., Vernes SC., Davies KT., Myers E., Hughes GM., Huang Z., Hoffman F., Corthals AP., Ray D., Dávalos LM. (2021) Large-scale genome sampling reveals unique immunity and metabolic adaptations in bats. Molecular Ecology 00:1-19. Doi:10.111/mec.16027
  • Martínez del Río C & Gutiérrez-Guerrero YT. (2020) A Evolutionary remedy for an abominable physiological mystery: Benign hyperglycemia in birds. Journal of Molecular Evolution 88:715-719. Doi:10.1007/s00239-020-09970-0
  • Gutiérrez-Guerrero YT., Ibarra-Laclette EI., Martínez del Río C., Barrera-Redondo J, Rebollar EA, Ortega J, León-Paniagua L, Urrutia A, Aguirre-Planter E., Eguiarte LE. (2020) Genomic consequences of dietary diversification and parallel evolution due to nectarivory in leaf-nosed bats. GigaScience 9(6). Doi:10.1093/gigascience
  • Barrera-Redondo J, Ibarra-Laclette E, Vázquez-Lobo A, Gutiérrez-Guerrero YT, et al., (2019) The genome of Cucurbita argyrosperma (Silver-seed gourd) reveals faster rates of protein-coding and long noncoding RNA turnover and neofunctionalization within Cucurbita. Molecular Plant 12(4):506-520. Doi:10.1016/j.molp.2018.12.023
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