Equipo ISGlobal

La carrera académica de Arnau Pujol combina dos disciplinas distintas pero complementarias: cosmología y epidemiología en malaria. Con un grado en Física y un máster en Física de altas energías, astrofísica y cosmología por la Universidad Autónoma de Barcelona (UAB), Arnau Pujol obtuvo su doctorado en Física (cosmología) en el Instituto de Ciencias del Espacio (IEEC-CSIC) en Barcelona. Después de dos posdoctorados en CEA Saclay (Francia) y el Instituto de Ciencias del Espacio centrados en el uso de inteligencia artificial en cosmología, se incorporó en ISGlobal con una beca Marie-Sklodowska Curie Individual Fellowship para trabajar en malaria.

Actualmente, trabaja en el Grupo de Fisiopatología de Malaria con la beca de la Caixa Junior Leader Retaining. Su investigación en malaria se ha focalizado en los análisis estadísticos y modelaje de transmisión de malaria, incluyendo estudios de los patrones espacio-temporales de transmisión de malaria en mujeres embarazadas en el sur de Mozambique y modelaje de transmisión e importación de malaria combinando datos epidemiológicos, genómicos (del parásito) y de movilidad humana. 

Líneas de investigación

• Refuerzo de la vigilancia de la malaria mediante pruebas rutinarias a mujeres embarazadas en las visitas de atención prenatal. 
• Patrones espaciales y temporales de transmisión del paludismo
• Genómica de la malaria para el análisis e importación 
• Modelización geoespacial de la dinámica de transmisión de la malaria

Principales publicaciones

• da Silva C., Matambisso G., Boene S. et al. 2024, Plasmodium falciparum molecular surveillance to inform the Mozambican National Malaria Control Program strategy: Protocol, BMJ Open, 14(11):e092590, DOI: 10.1136/bmjopen-2024-092590.
• Brokhattingen N., Matambisso G., da Silva C., et. al, 2024, Genomic malaria surveillance of antenatal care users detects reduced transmission following elimination interventions in Mozambique, Nature Communications, Volume 16, 2402, 12pp., DOI: 10.1038/s41467-024-46535-x.
• Pujol A., Brokhattingen N., Matambisso G., et al. 2023, Detecting temporal and spatial malaria patterns from first antenatal care visits, Nature Communications, Volume 14, 4004, 11 pp. DOI: 10.1038/s41467-023-39662-4.
• da Silva C., Boene S., Datta D., et al. 2023, Targeted and whole-genome sequencing reveal a north-south divide in P. falciparum drug resistance markers and genetic structure in Mozambique, Communications Biology, Volume 6, 619, 11 pp. DOI: 10.1038/s42003-023-04997-7.
• A. Pujol, M. Kilbinger, F. Sureau et al. 2019, A highly precise shear bias estimator independent of the measured shape noise, Astronomy&Astrophysics, 621, 2