¿Tu jefe es un algoritmo? ¿Qué efectos tiene eso en tu salud mental?

Los algoritmos de software están sustituyendo a los jefes a la hora de asignar el trabajo, marcar el ritmo y evaluar el rendimiento. ¿Qué impacto tiene esto en la salud mental?

Hay personas en España que ya están siendo supervisadas por algoritmos en su trabajo. En plataformas de entrega de comida y transporte, por ejemplo, pero también en almacenes, tiendas y el sector sociosanitario. Aunque no se dispone de datos exactos sobre cuántas están expuestas a la llamada "gestión algorítmica", sí sabemos que un alto porcentaje de ellas está sometida a monitoreo digital, es decir que quien les asigna tareas, evalúa su rendimiento y supervisa su trabajo son algoritmos de software y no personas. Este fenómeno es más común en España (34%) que en el promedio europeo (27%).

El monitoreo digital es más común en España (34%) que en el promedio europeo (27%)

En la era digital, los algoritmos están tomando un papel central en la gestión del trabajo, sustituyendo o complementando las funciones tradicionales de la supervisión humana. Aunque esta transición promete eficiencia y flexibilidad, también plantea nuevos riesgos psicosociales para la población trabajadora, como el aumento del estrés y la inseguridad laboral. Esta nueva forma de organización laboral, impulsada por algoritmos y tecnología, tiene un impacto creciente en millones de trabajadores y trabajadoras a nivel global. Pero ¿en qué consiste exactamente y cómo podría afectar a nuestra salud?

¿Qué es el manejo algorítmico y por qué tiene un potencial disruptivo para el mercado laboral y la salud?

El manejo algorítmico fue descrito por primera vez en 2015 y comenzó a ganar relevancia con el auge de las plataformas digitales de trabajo, como las de entrega de comida y transporte. Estas plataformas se caracterizan por una hipervigilancia y penalización digital, lo que crea nuevos riesgos para la salud ocupacional.

Cabe preguntarse si realmente es algo novedoso para la salud ocupacional o si, en esencia, no es más que una versión moderna de un supervisor extremadamente controlador y poco comunicativo, cuyo objetivo es maximizar la eficiencia

El manejo algorítmico implica la sustitución parcial o total de funciones tradicionalmente desempeñadas por supervisores humanos, tales como asignar tareas, evaluar el rendimiento de los trabajadores o comunicarles cómo han realizado su trabajo, todo ello a través de algoritmos de software. A pesar de la controversia relacionada con el uso de algoritmos en las plataformas digitales, este modelo de gestión se ha extendido a sectores más tradicionales, en un proceso conocido como plataformización del trabajo.

¿Es el manejo algorítmico el equivalente moderno de un jefe muy controlador para la salud ocupacional?

A pesar de la expansión de la gestión algorítmica, cabe preguntarse si realmente es algo novedoso para la salud ocupacional o si, en esencia, no es más que una versión moderna de un supervisor extremadamente controlador y poco comunicativo, cuyo objetivo es maximizar la eficiencia. De hecho, el Taylorismo, desarrollado a finales del siglo XIX y principios del XX, también buscaba aumentar la productividad en el entorno laboral mediante un desglose minucioso de las tareas, un control riguroso de los movimientos de los empleados y empleadas, y la aplicación continua de estudios de tiempos y movimientos para optimizar cada acción. Así, la gestión algorítmica puede considerarse como la versión 2.0 de este enfoque, conocida como Taylorismo digital. La diferencia radica en el uso de tecnologías digitales que, en lugar de depender de la supervisión humana, se basan en dispositivos digitales. Este cambio representa un nuevo riesgo para la salud ocupacional.

¿Cuál es la relación entre el manejo algorítmico y la salud?

La gestión algorítmica puede mejorar la eficiencia y ofrecer cierta flexibilidad, pero también conlleva riesgos psicosociales significativos para los trabajadores y trabajadoras.

1. La presión y el estrés pueden aumentar debido a la supervisión constante y la falta de autonomía, lo que genera ansiedad y agotamiento.
2. Los algoritmos pueden generar inseguridad laboral al controlar tareas, pagos y despidos de manera impersonal.
3. La disminución de la interacción humana puede resultar en aislamiento y falta de apoyo social.
4. La evaluación impersonal del rendimiento limita las oportunidades de desarrollo profesional al no considerar las características individuales.
5. Los algoritmos pueden replicar sesgos, lo que podría dar lugar a decisiones injustas y discriminatorias.

Aunque la gestión algorítmica presenta riesgos, también tiene potenciales efectos positivos si se implementa adecuadamente. Una asignación más eficiente de tareas puede reducir la sobrecarga de trabajo, mejorando el equilibrio entre la vida laboral y personal. La autonomía adicional que algunos sistemas algorítmicos permiten, como la flexibilidad en la gestión del tiempo o la posibilidad de elegir tareas, podría aumentar la satisfacción laboral y reducir el estrés al otorgar a los trabajadores mayor control sobre su jornada. Además, se ha observado que involucrar al conjunto de trabajadores en el diseño de estos algoritmos mejora su bienestar.

Aunque la gestión algorítmica presenta riesgos, también tiene potenciales efectos positivos si se implementa adecuadamentes

Por tanto, aunque la digitalización del trabajo puede presentar riesgos para la salud, si se aplica correctamente, también tiene el potencial de promover la salud ocupacional.

¿Qué vamos a investigar?

Necesitamos evidencia empírica del uso de la gestión algorítmica y su relación con la salud. Necesitamos investigar cómo esta gestión afecta a la salud, para así saber qué aspectos hemos de abordar y mejorar. Esto es lo que haremos con el proyecto AM-MENTAL. Exploraremos en España cuál es la prevalencia de uso de manejo algorítmico en todos los sectores económicos, así como qué grupos de población trabajadora están más expuestos. Además, investigaremos cómo el manejo algorítmico afecta a los riesgos psicosociales en el trabajo y su relación con la salud mental. Finalmente, mediante un proceso de cocreación con agentes sociales proporcionaremos recomendaciones prácticas para aplicar la gestión algorítmica de manera que se reduzca el riesgo de mala salud mental entre los trabajadores y trabajadoras, ofreciendo el “know-how” para un uso más seguro de la gestión algorítmica.