Equipo ISGlobal

Guillermo Villanueva es graduado por el Centro de Formación Interdisciplinaria Superior (CFIS) de la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC). Posee un grado en Matemáticas y un grado en Ingeniería Física. Además, tiene un máster en Matemáticas Aplicadas de la UPC. Los intereses de Guillermo se centran principalmente en los campos de la ciencia de datos y la optimización, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, con un enfoque particular en sus aplicaciones en el campo de la biomedicina.

Tiene experiencia en investigación en neurociencia computacional como estudiante visitante en el grupo de Biología Matemática y Neurociencia Computacional del Instituto Tecnológico de New Jersey (NJIT), donde completó con éxito sus tesis de grado y máster. Además, ha adquirido experiencia laboral como Analista en Investigación Operativa en Paack, dónde implementó métodos de optimización matemática en proyectos de diseño de redes dando suporte a decisiones de expansión.

Actualmente, se desempeña como Técnico en Ciencia de Datos en el grupo de Ciencia de Datos Biomédicos, donde es responsable de desarrollar modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de visión por computadora proporcionando soporte técnico en proyectos de investigación biomédica.