Un nou dispositiu basat en intel·ligència artificial permet monitorar la tos amb alta precisió

Un nou estudi multicèntric liderat per ISGlobal, centre impulsat per la Fundació ”la Caixa”, valida la precisió i fiabilitat del Hyfe CoughMonitor, un innovador sistema de monitoratge de la tos basat en intel·ligència artificial (IA). Els resultats, publicats a la revista Scientific Reports, mostren que aquest dispositiu monitora de manera passiva i contínua episodis de tos amb una sensibilitat superior al 90% i una baixa taxa de falsos positius.

La tos és un dels símptomes més freqüents en l’atenció mèdica, i pot estar associada a un gran nombre de malalties respiratòries, com la COVID-19, la malaltia pulmonar obstructiva crònica (MPOC) o la tuberculosi. Tanmateix, fins ara no existia un sistema automatitzat i validat clínicament que permetés monitorar-la de manera contínua i en entorns reals.

“En l’actualitat, la precisió en el diagnòstic és clau, per la qual cosa és fonamental la quantificació objectiva dels símptomes”, explica Carlos Chaccour, autor principal i investigador d’ISGlobal en el moment de l’estudi. “Un monitoratge eficient, objectiu i prolongat podria proporcionar una gran base de dades útil per millorar el diagnòstic, el pronòstic, la resposta al tractament i fins i tot la vigilància dels símptomes per a múltiples malalties”, afegeix.

Un algorisme integrat en un rellotge intel·ligent

Aquest dispositiu, que es porta al canell en forma de rellotge intel·ligent amb una aplicació integrada, utilitza un algorisme d’intel·ligència artificial per analitzar sons en temps real i així monitorar la tos amb precisió. L’estudi va comparar la detecció del dispositiu amb el recompte manual dels episodis de tos realitzat per experts i expertes. Es van recopilar 546 hores d’enregistraments continus en 23 participants amb diverses afeccions respiratòries, més de la meitat reclutats als Estats Units, aconseguint una correlació del 99% entre el dispositiu i la detecció manual.

El Hyfe CoughMonitor es basa en una “xarxa neuronal convolucional” (CNN), un model de programació d’aprenentatge automàtic. L’aplicació del rellotge processa els sons en el propi dispositiu, garantint així la privacitat de l’usuari mentre duu a terme les seves activitats diàries. D’aquesta manera, només s’emmagatzemen les dades necessàries, com ara la freqüència i la durada de la tos, que es sincronitzen de manera segura amb el núvol per a la seva anàlisi posterior.

El futur de la gestió de malalties respiratòries

Els resultats de l’estudi suggereixen que el monitor podria ser de gran utilitat per comprendre les causes de la tos, així com per millorar el diagnòstic i la gestió de les malalties que la provoquen. “En aportar dades quantitatives, el monitoratge continu facilitaria l’estudi de malalties respiratòries, a la vegada que ajudaria a superar les limitacions estadístiques actuals en els assaigs clínics de nous fàrmacs antitussígens”, afirma Chaccour, investigador de l’ICS de la Universitat de Navarra.

Els estudis futurs s’hauran de centrar en la potencial utilitat clínica d’aquest monitoratge en el diagnòstic, el pronòstic i l’avaluació de la resposta al tractament. Alguns exemples són la seva aplicació en el monitoratge ambulatori de pacients amb MPOC per predir exacerbacions i en el seguiment de pacients amb asma quan inicien un nou tractament.

Referència

Chaccour, C., Sánchez-Olivieri, I., Siegel, S. et al. Validation and accuracy of the Hyfe cough monitoring system: a multicenter clinical study. Sci Rep 15, 880 (2025). https://doi.org/10.1038/s41598-025-85341-3