Millora la predicció de la malària a nivell local

Un estudi publicat a Climatic Change posa de manifest que els nuclis de població de les regions altes i fredes de l'est d'Àfrica podrien ser més vulnerables a la malària que el es pensava, mentre que els de les terres baixes i càlides podrien ser menys vulnerables. L'equip format per investigadors de la Universitat de Penn State i del centre de recerca d'ISGlobal, CRESIB, va aplicar una tècnica estadística a models climàtics convencionals de gran escala per a millorar la predicció de les tendències de la malària a nivell local.

"Les prediccions de malària que es realitzen a partir de la simulació de models climàtics globals no indiquen, necessàriament, el que passarà en un lloc determinat. El que és probable que succeeixi en un lloc pot ser molt diferent al que passi a un altre punt que estigui a només 50 quilòmetres. Per això, per entendre l'impacte real que pot tenir el canvi climàtic en la transmissió de la malària hem d'utilitzar mètodes més precisos", va explicar Matthew Thomas, investigador de la Universitat de Penn State i coordinador del estudi.

La capacitat dels mosquits per transmetre la malària està fortament influenciada per la temperatura ambiental. "Els mosquits de la malària són organismes ectotèrmics. Això vol dir que la seva temperatura corporal coincideix amb la temperatura del seu entorn immediat", destaca Krijn Paaijmans, primer autor de l'estudi i investigador d'ISGlobal.

Els científics van examinar com els canvis en la temperatura a causa d'un futur escalfament climàtic podrien afectar el potencial dels mosquits per transmetre la malària en quatre localitzacions de Kenya amb característiques ambientals diferents. L'equip d'investigadors va utilitzar una tècnica estadística per reduir l'escala de les projeccions de models climàtics globals convencionals per generar dades de temperatura diaris d'alta qualitat. Després, utilitzant un model matemàtic senzill que descriu la influència de la temperatura en la capacitat dels mosquits adults per transmetre paràsits de la malària, van comparar les prediccions obtingudes en les quatre localitzacions diferents amb les prediccions de les simulacions del model a gran escala.

Els resultats obtinguts pel model a escala reduïda prediuen grans increments del potencial de transmissió de la malària a les terres altes i fredes, així com una reducció de la transmissió en regions amb un clima càlid, similar al de la sabana. "Les prediccions més precises del risc de malària s'adaptaran millor a les necessitats de les comunitats locals i milloraran les estratègies d'adaptació i mitigació a escala local", conclou Paaijmans.

Referència:

KP Paaijmans, JI Blanford, RG Crane, ME Mann, L Ning, KV Schreiber & MB Thomas. Downscaling reveals diverse effects of anthropogenic climate warming on the potential for local environments to support malaria transmission. Climatic Change, 2014, in press, DOI 10.1007/s10584-014-1172-6

Més informació:

http://news.psu.edu/story/319877/2014/07/02/research/fine-scale-climate-model-projections-predict-malaria-local-levels